SKILL 认知
SKILL 工程化 的 4 篇记录 - 一个好 Skill,要把创作者脑子里的隐性经验,拆成 Agent 可以执行的判断链。

不是所有需求都该做成 Skill:一套封装判断框架
Skill 有开发和维护成本,不能拿来包装每一次模型调用。本文从任务的重复性、专业上下文、流程边界和验证方式出发,给出一张可以直接用于筛选需求的候选卡。
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从 Prompt 到 Skill Engineering:AI 能力为什么需要工程化
当一段 Prompt 开始依赖项目资料、调用工具、处理失败并接受回归检查,它已经在承担软件模块的责任。Skill Engineering 要做的,是把这些藏在聊天框里的责任重新摆回工程结构中。
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Skill 不是 Prompt 升级,而是工程资产
Skill 的本质不是一段更长的提示词,而是把指令、知识、资源与执行约束组织成可以复用、维护、测试和持续演进的工程资产。
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写 Skill 不是堆 Prompt,而是给 Agent 搭一套工作台
一个好 Skill 不是把提示词写长,而是把 Agent 的工作现场设计清楚:什么时候读材料、怎么提炼输入、怎么产出策略、怎么调用工具、怎么质检、怎么迭代。小编从阿魏正文配图这个项目里看到的最大经验是:Skill 真正要沉淀的不是一句神奇 Prompt,而是一套可复用的判断系统。
aiagent技能设计
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